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“Z世代”就业观:青睐多元个性 不抱“铁饭碗”******

  中新网海口1月11日电 (记者 张茜翼)随着新年来临,各地掀起招工热潮,海南省“2023年春风行动暨就业援助月”专项服务活动11日在海口启动,81家企业提供2000多个岗位。记者采访发现,“Z世代”成为招聘会上的主角,他们拥有更强的自我意识,择业多元个性。

  投递简历,咨询岗位……“00后”陈丝现场与两家企业达成初步就业意向。“毕业后,我的第一份工作是销售,但现在我想尝试更多可能,于是转行加入短视频行业。”陈丝说,从个人角度来说,她更看重自己的兴趣爱好,希望能在工作中实现个人价值。

  数字化网络和社会的发展进程越来越快,大量“Z世代”向社会流动,他们更青睐于按照自己的生活节奏去选择接受就业。

  2001年出生的沈从君此前经历了考研失利,然而她很快调整状态,加入了求职就业的“队伍”。“我首先考虑感兴趣的岗位,其次是未来的发展前景。”沈从君说,充足的专业知识储备和沟通协调能力是她的优势,大学期间多次去企业实习的经历,让她在面试时更有底气。

  沈从君称,相比于“铁饭碗”,“Z世代”更追求工作体验,愿意把兴趣爱好变成工作,她身边的朋友通过在抖音和小红书上发短视频走红,从而获得可观收入。

海南省“2023年春风行动暨就业援助月”专项服务活动11日在海口启动。图为招聘会现场。 张茜翼 摄海南省“2023年春风行动暨就业援助月”专项服务活动11日在海口启动。图为招聘会现场。 张茜翼 摄

  做自己热爱的事,正在成为许多“95后”的就业选择。海南24岁小伙云天泽在招聘会现场寻求文化传播公司的岗位。云天泽说,“现在大家都说年轻人喜欢‘躺平’,但是我身边的同龄人都很努力,不少都是‘斜杠青年’,业余时间主动学习,非常‘内卷’。”

  海南双成药业股份有限公司招聘负责人王丽喆在招聘中发现,“95后”更有主见,择业观更加个性化。“这一代年轻人生活在信息爆炸的时代,有更多机会看到新就业形态的兴起和发展,且更倾向于将个人价值的追求与职业融为一体。”

海南省“2023年春风行动暨就业援助月”专项服务活动11日在海口启动。现场开展“直播带岗”。 张茜翼 摄海南省“2023年春风行动暨就业援助月”专项服务活动11日在海口启动。现场开展“直播带岗”。 张茜翼 摄

  “‘Z世代’的思想更加自由开放,也为企业注入更多活力。”海南银达国际餐饮管理有限公司招聘负责人冼慧玲表示,“Z世代”的学习能力和接受新事物的能力更强,企业非常需要这样具有创新精神的年轻人。

  现场还有企业招聘负责人认为,新一代年轻人的择业观也让企业重新审视,如何将企业文化、人文环境做优做好,给予员工尊重和成长空间,与年轻人共同探索职场新生态。(完)

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    报告显示:超六成受访者认为应强制企业公开算法******

      光明网讯(记者 李政葳)“当前,国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的,而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上,谈及算法治理的现状,清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示,算法分级分类本身不是目标,而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

      论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心(清华大学)主办。其间,南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

      记者了解到,《算法应用与治理观察报告(2022)》,梳理了国内外的多项法规,结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状,并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度,最后基于多方调查分析,给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

      报告发现,目前国内算法治理仍处于早期探索阶段,企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统,或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示,近半受访者承认算法让自己的使用体验更好,但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好,逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”;超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

      “在数据、算法方面治理政策进展显著,在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为,目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视:首先,人工智能应当被适度使用;其次,目前人工智能服务知情同意落地艰难,被迫知情同意普遍存在;最后,目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战,需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

      针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》,中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示,从算法治理角度来说,深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同,前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

      具体来讲,由于深度合成技术的门槛较高,技术支持者也被纳入了监管范围内。比如,深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务,应当进行显著标识,这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

      中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到,算法治理需要构建可信任的算法认知,而这需要产业和消费者的共同努力:产业要努力提升算法精准性、透明度,减少偏见,减少歧视;消费者则需要提高数字素养,提升算法意识,加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

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